机器学习

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    机器学习是教学机器的科学,以根据呈现的数据在不明确编程的情况下根据呈现的数据做出决策。通常,这是 是通过研究数据中的模式来完成的。

    机器学习的示例是图像识别。例如,非机器学习代码可以将停止符号定义为具有八个边形状的对象,是红色的,并且具有单词停止 在上面。通过机器学习,系统简单地显示了大量的停车标志的图像直到它’能够识别任何停车标志。

    在机器学习领域内,两个最基本的算法中的两个是监督学习和无监督的学习。

    监督学习 – 在监督学习中,算法设计成使系统基本上教会在某些情况下进行该做什么。学习该做什么后,系统将根据它做出决定’s learned.

    无人监督的学习 – 在无监督的学习中,算法设计成使系统旨在采用数据,以自己的方式解释数据并根据自己的解释进行决策。