nvidia.’S Quadro GP100宣布,将加强您的深度学习和设计能力

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nvidia. Pascal Quadro GPU Lineup

启动目前在加利福尼亚州洛杉矶举行的SolidWorks世界会议, Nvidia最近宣布过Supergrandaddy GP100 GPU终于陷入了Quadro工作站卡。

它的街道名称已知, “The Big Pascal”, the GP100 GPU is 电力GPU为特斯拉P100提供动力,其特点为16.5亿晶体管,跨越610毫米²死。相比之下,GP102 GPU用于 旗舰消费者泰坦X拥有120亿晶体管和471毫米² die.

新卡,被称为Quadro GP100是如此强大,在自己的一类中,NVIDIA没有’甚至烦扰将卡的名称更改为排队 随着Quadro的其余部分’s pxxxx命名方案。

制造商 nvidia.
模型 Quadro. GP100. Quadro. P6000.
GPU. GP100. GP102
晶体管计数 16.5亿  12 billion
晶体管尺寸 16nm 16nm
CUDA.核心 3,584 3,840
FP16 2x FP32 1x FP32
FP32 >10 TFLOPS 12 Tflops.
FP64 1/2 FP32. 1/32 FP32
核心时钟 >1,395MHz 1,560MHz.
vram. 16GB HBM2. 24GB GDDR5x.
记忆时钟 1.4Gbps. 9Gbps
内存带宽 4,096位 384位
N / A. 96
TDP. 235W 250W

最初看一个比较 使用Quadro P6000中使用的GP102,Quadro GP100并未’看看所有特殊的,具有较低的CUDA核心计数和仅支持 16GB的VRAM;然而,看起来更接近,Quadro GP100实际上是一个专为应用程序设计的野兽,Quadro P6000简单地是’T能够覆盖。

你看,Quadro GP100’S appeale在于执行除单精度FP32以外的计算的能力。在只需要单精度FP32计算的情况下,它将丢失到Quadro P6000,但它可以通过能够执行1 / 2X FP64和2X来补偿 FP16。 FP16目前在神经学习中大量使用,其中数据量,而不是值的精度最为重要。另一方面,FP64对于高精度计算是必要的,例如3D建模和金融中的应用。这 Quadro GP100中的HBM2内存也使其在内存带宽中呈现,对于快速移动或推出CAD / CAE中的像素至关重要 应用程序。对于那些发现VRAM缺乏的人,可以使用NVLink将组合存储器组合到高达32GB HBM2 VRAM的两个Quadro GP100 GPU。

总的来说,Quadro GP100 doesn’T的目的是成为每个人的最佳解决方案,而是对那些需要提供的能力的解决方案,而无需在Tesla P100上支付天空高价。它还将nvidia放入更好的位置,以与任何工作站图形卡竞争竞争 启动后面 Vega. GPU公告 来自Q2。 NVIDIA Quadro GP100上的定价此时未公开,它’现在预计将高于 Quadro. P6000., 哪一个 目前在线提供 ~$4,529.

在活动期间,NVIDIA也完成了 宠物曲峰阵容的其余部分 包括Quadro P4000,P2000,P1000,P600和P400,它将补充之前推出的Quadro P6000和P5000。

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